这种通过数字孪生技术，对人体的三维状态信息和生理信息进行实时显示，已经不再是梦想，全部可以在智慧可穿戴服装上得到实施。武汉纺织大学姜明华教授团队在智慧服装方向取得的新进展，已在物联网顶级期刊《物联网期刊》（中科院一区TOP期刊）在线发表最新论文《基于数字孪生的多传感器智慧服装系统》。

传统的智慧可穿戴系统，仅仅局限于戴在手上的一块手表，监测心率、睡眠质量、步数等等，功能有限。“我们的研究，已经通过智慧服装，将场景信息实时显示在后方平台上。”武汉纺织大学姜明华教授团队主要成员余锋博士介绍，这种智慧可穿戴服装，通过多种传感器信息，获取人体的运动信息和生理信号，并使用深度学习算法多模态传感器信号进行识别，最后通过数字孪生技术，对人体的三维状态信息和生理信息进行实时显示，同时后台对这些信息进行人工智能算法分析，从而可以提前预测或干预。

该项研究从2019年开始，团队成员达到35人。余锋博士说，智慧可穿戴服装，一直是国内外研究的热点，而武汉纺织大学借助纺织材料专业的优势，加上计算机与人工智能等交叉学科，在数字孪生智慧服装系统取得最新突破。

这项研究还打破瓶颈，让智慧服装和后台信息可以双向调节。余锋打了个比方，比如你穿着智慧服装在一个比较严寒的地区，后台人工智能算法实时监控到你周边温度，它很快按照事先设置好的温度自动给你穿在身上的智慧服装升温，“这就是双向调节，不是单纯简单的后台同步显示，而是根据算法分析出来的结果，反过来调节。”

“传感器是链接智慧服装与后台的‘中枢神经’系统。”余锋博士介绍，今后还将进一步升级传感器，将传感器完全融入智慧服装，柔性传感，用手摸不到，智慧服装还可洗涤可晾晒可折叠。同时，未来除了传感信息，还会有一些图像信息，实时传到后台，从而进一步研究人的生理状态和心理状态。

据了解，该研究构建了一种由多种传感器构建的智慧服装系统，将人体状态信息与人体三维模型实时映射，实现现实世界中的人体状态与虚拟三维空间中人体模型状态同步显示。这种新型的智慧服装，不仅实现智慧服装的智能交互，并首次将数字孪生技术应用于智能服装。该技术的推广，可以应用于医疗大健康的智能可穿戴、竞技体育运动员的身体状态监控，以及特殊群体的人体状态监控与预警，为智慧服装的发展方向和产业应用提供了新思路。